原理

爬虫是最明显的IO密集型应用场景，显然用node，使得I/O等待开销小数据挖掘比较方便

借助express模块来搭建node服务

并使用request模块获取目标页面的html代码

下载cheerio模块对html代码做处理(cheerio类似jQuery的语法，所以好用又方便)

环境配置：

npm install express request cheerio --save

var http = require('http');
var request = require('request);
var cheerio = require('cheerio');
var fs = require('fs'); //用来操作文件
var url = 'https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/' //定义要爬的页面

(2)发送请求

http.get(function(res){
  var html = '';
  var titles = [];
  res.setEncoding('utf-8') //防止中文乱码
  res.on('data',function(chunk){
    html += chrunk;    //监听data事件 每次取一块数据
  })
  res.on('end',function(){
    var $ = cheerio.load(html);  //获取数据完成后，解析html
    //将获取的图片存到images文件夹中
    $('.mod-bd img').each(function(index, item){
      //获取图片属性
      var imgName = $(this).parent().next().text().trimg()
      var imgfile = imgName + '.jpeg';
      var imgSrc = $(this).attr('src')
      //采用request模块，向服务器发起请求 获取图片资源
      request.head(imgSrc, function(error, res,body){
        if(error){
          console.log('失败了')
        }
      });
      //通过管道的方式用fs模块将图片写到本地的images文件下
      request(imgSrc).pipe.(fs.createWriteStream('./images/' + imgfile));
    })
      
  })
})

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