摘要:Node.js对所有外部资源调用提供异步机制,文件IO也不例外。在这种异步机制下,进程不会被阻塞,这极大提高了CPU的利用率,为单进程的模式奠定了基础。但同时,异步机制的引入也给程序逻辑的实现带来了一定复杂性,原来一些惯常的思维方式需要进行转换。希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对Node.js的理解更加深入。
node.js对所有外部资源调用提供异步机制,文件IO也不例外。在这种异步机制下,进程不会被阻塞,这极大提高了CPU的利用率,为单进程的模式奠定了基础。但同时,异步机制的引入也给程序逻辑的实现带来了一定复杂性,原来一些惯常的思维方式需要进行转换。
本文将以一个文件操作的实例来说明这一点。
假设我们需要新建一个文件,在其中循环写入0-9的数字,文件的总长度为1G bytes。在通常情况下,我们需要建立一个buffer,将内容放入其中,然后打开文件,在一个循环中多次向文件中写入,直至写满1G的长度。在node.js中我们同样可以使用同步文件写操作(例如 fs.writeSync)来实现这个逻辑,但这样做显然无法利用node.js提供的异步机制的优势。写操作会在fs.writeSync调用时阻塞,如果同时有其他运算任务需要处理,则会在进程中排队,造成 CPU资源浪费。
如果我们使用基于事件回调的异步文件写操作(例如 fs.write),如何来模拟同步模式下的循环逻辑呢?自然可以想到的一点是定义一个函数用来处理单次写入操作,然后依靠事件回调反复调用此函数,直至写满计划中的长度。但问题在于回调函数的参数形式是固定的,无法加入fd (file descriptor)和循环变量来标注当前运行的进度状况。解决这个问题,我们可以应用js语言中的“闭包”机制,因为闭包函数可以在栈中保存定义此函数的现场。
具体代码如下:
1. var file_size = 1024*1024*1024; //1G 2. var buf_size = 10240; 3. 4. var fs = require('fs'); 5. var buf = new Buffer(buf_size); 6. 7. // init temp buffer 8. var temp = new Buffer(10); 9. for (var i=0; i<10; i++) { 10. temp[i] = (i).toString().charCodeAt(0); 11. } 12. 13. // init buf 14. for (var i=0; i<buf_size/10-1; i++) { 15. temp.copy(buf, 10*i); 16. } 17. temp.copy(buf, 10*i, 0, buf_size-parseInt(buf_size/10)*10); 18. 19. // write to file 20. fs.open('big.block', 'w', 0666, function(err, fd){ 21. if (err) throw err; 22. 23. function write(err, written) { 24. if (err) throw err; 25. if (i>=file_size/buf_size) { //close the file 26. fs.close(fd); 27. } else { //continue to write 28. var length = buf_size; 29. if ((i+1)*buf_size>file_size) { 30. length = file_size-i*buf_size; 31. } 32. fs.write(fd, buf, 0, length, null, write); 33. i++; 34. } 35. } 36. 37. var i=0; 38. write(null, 0); 39. });
需要注意缓冲区大小对写操作的性能影响很大。过小的缓冲区会造成从磁盘到文件系统,甚至用户程序,整个过程更大的资源消耗,从而影响程序的执行效率。通过time数据可明显观察到其差别:
1K缓冲:
real 0m39.340s
user 0m18.244s
sys 0m34.750s
10K缓冲:
real 0m7.985s
user 0m2.037s
sys 0m7.525s
100K缓冲:
real 0m4.223s
user 0m0.312s
sys 0m4.077s
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注WEB前端Node.js频道!
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