本篇文章探讨了Node.js教程之Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎（2），希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

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这篇文章主要记录Elasticsearch检索的一些知识。下面所有的搜索例子都是使用上一篇文章中的示例测试的。
 
1、Elasticsearch搜索数据有两种方式。
一种方式是通过REST请求URI，发送搜索参数；
另一种是通过REST请求体，发送搜索参数。而请求体允许你包含更容易表达和可阅读的JSON格式。这个是DSL查询(Query DSL).
2、Elasticsearch搜索基本语法。
[GET|POST] //domain.com/your_index/type1,type2/_search{?search_type=count|scan|...}
　　注意，随着ES版本变化，搜索语法也有小调整。本文以5.3为准。
    全基于rest式http调用。 其中GET方法支持在body传参数。
    _search 是关键字，以此结束表示搜索行为，可以同时搜索多个index与type。
    search_type值现在有query_then_fetch和 dfs_query_then_fetch两中选择，默认是query_then_fetch；资料信息请参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-search-type.html
    body部分必需是json；同时支持 URL 中使用query_string传参；
    搜索请求会以query_string参数优先，且在 URL 中的参数有可能使用简写，如q==query。
    可以同时索引多个index或type，逗号隔开，或直接使用通配符。
    更丰富官方索引文档在此 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html
3、搜索例子。
1）查询单个文档
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格式： get /_index/_type/_id
例如：//localhost:9200/library/article/57508457556e30622882ba58
说明：查询索引是library下面的，类型是article的，_id是57508457556e30622882ba58的这个文档。
{
　　"_index":"library", //索引
　　"_type":"article", //类型
　　"_id":"57508457556e30622882ba58", //文档id(这个id在导入时不指定会自动生成)
　　"_version":1, //版本号，每次改动会+1
　　"found":true, //true表示document存在
　　"_source":{ //文档全部内容
　　　　"id":"57508457556e30622882ba58",
　　　　"title":"Adipisicing pariatur quis magna do et.",
　　　　"journal":"quis nostrud",
　　　　"volume":61,
　　　　"number":11,
　　　　"pages":"42-59"
　　　　...
　　}
}
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2）以query_string参数查询
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// 查询标题title中含有pariatur的数据
get //localhost:9200/library/article/_search?q=title:pariatur
{
  "took": 8,  //查询花费的时间，单位毫秒
  "timed_out": false, //查询是否超时
  "_shards": {   //描述分片的信息
    "total": 5,  //查询了多少个分片
    "successful": 5,  //成功的分片数量
    "failed": 0   　　//失败的分片数量
  },
  "hits": {　　//搜索的结果
    "total": 145,  //全部的满足条件的文档数目
    "max_score": 2.8908465,  //文档最大得分
    "hits": [
      {
        "_index": "library",  //索引
        "_type": "article",  //类型
        "_id": "57508457556e30622882ba58", //文档id
        "_score": 2.8908465,  //文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果
        "_source": {  //文档原数据
          "id": "57508457556e30622882ba58",
          "title": "Adipisicing pariatur quis magna do et.",
          "journal": "quis nostrud",
          "volume": 61,
          "number": 11,
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3）使用DSL查询，提交JSON格式参数。 
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//实现上面例子一样的查询结果，可以用工具ElasticSearch Toolbox测试效果
请求：get //localhost:9200/library/article/_search
参数：
{
　　"query": {
　　　　"match": {
　　　　　　"title": "pariatur"
　　　　}
　　},
　　"from": 0, //表示从第几行开始(默认0)
　　"size": 10 //表示查询多少条文档(默认10)
}
//注意：如果搜索size大于10000，需要设置index.max_result_window参数，size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置，默认为10,000。
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4）多条件查询 bool:must、filter、should
官方例子是：Query-DSL-bool-query
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{
  "query": {
    "bool" : {  //成为query的过滤器，还有其它的，如：and,or,not,limit
      "must" : {  //must,filter,should为过滤条件，如果有多个子条件，使用[]
        "term" : { "user" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tag" : "tech" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tag" : "wow" } },
        { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,  //用于现在should的子条件匹配个数。
      "boost" : 1.0 //表示此过滤器的权重，默认1.0
    }
  }
}
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由于 Query-DSL 查询语言过于复杂，关键字非常多，需要再用到时查询文档。    

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