摘要:本篇文章探讨了Node.js教程之Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎(2),希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。
本篇文章探讨了Node.js教程之Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎(2),希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。
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这篇文章主要记录Elasticsearch检索的一些知识。下面所有的搜索例子都是使用上一篇文章中的示例测试的。
1、Elasticsearch搜索数据有两种方式。
一种方式是通过REST请求URI,发送搜索参数;
另一种是通过REST请求体,发送搜索参数。而请求体允许你包含更容易表达和可阅读的JSON格式。这个是DSL查询(Query DSL).
2、Elasticsearch搜索基本语法。
[GET|POST] //domain.com/your_index/type1,type2/_search{?search_type=count|scan|...}
注意,随着ES版本变化,搜索语法也有小调整。本文以5.3为准。
全基于rest式http调用。 其中GET方法支持在body传参数。
_search 是关键字,以此结束表示搜索行为,可以同时搜索多个index与type。
search_type值现在有query_then_fetch和 dfs_query_then_fetch两中选择,默认是query_then_fetch;资料信息请参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-search-type.html
body部分必需是json;同时支持 URL 中使用query_string传参;
搜索请求会以query_string参数优先,且在 URL 中的参数有可能使用简写,如q==query。
可以同时索引多个index或type,逗号隔开,或直接使用通配符。
更丰富官方索引文档在此 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html
3、搜索例子。
1)查询单个文档
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格式: get /_index/_type/_id
例如://localhost:9200/library/article/57508457556e30622882ba58
说明:查询索引是library下面的,类型是article的,_id是57508457556e30622882ba58的这个文档。
{
"_index":"library", //索引
"_type":"article", //类型
"_id":"57508457556e30622882ba58", //文档id(这个id在导入时不指定会自动生成)
"_version":1, //版本号,每次改动会+1
"found":true, //true表示document存在
"_source":{ //文档全部内容
"id":"57508457556e30622882ba58",
"title":"Adipisicing pariatur quis magna do et.",
"journal":"quis nostrud",
"volume":61,
"number":11,
"pages":"42-59"
...
}
}
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2)以query_string参数查询
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// 查询标题title中含有pariatur的数据
get //localhost:9200/library/article/_search?q=title:pariatur
{
"took": 8, //查询花费的时间,单位毫秒
"timed_out": false, //查询是否超时
"_shards": { //描述分片的信息
"total": 5, //查询了多少个分片
"successful": 5, //成功的分片数量
"failed": 0 //失败的分片数量
},
"hits": { //搜索的结果
"total": 145, //全部的满足条件的文档数目
"max_score": 2.8908465, //文档最大得分
"hits": [
{
"_index": "library", //索引
"_type": "article", //类型
"_id": "57508457556e30622882ba58", //文档id
"_score": 2.8908465, //文档的分数信息,与排名相关度有关,参考各大搜索引擎的搜索结果
"_source": { //文档原数据
"id": "57508457556e30622882ba58",
"title": "Adipisicing pariatur quis magna do et.",
"journal": "quis nostrud",
"volume": 61,
"number": 11,
复制代码
3)使用DSL查询,提交JSON格式参数。
复制代码
//实现上面例子一样的查询结果,可以用工具ElasticSearch Toolbox测试效果
请求:get //localhost:9200/library/article/_search
参数:
{
"query": {
"match": {
"title": "pariatur"
}
},
"from": 0, //表示从第几行开始(默认0)
"size": 10 //表示查询多少条文档(默认10)
}
//注意:如果搜索size大于10000,需要设置index.max_result_window参数,size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置,默认为10,000。
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4)多条件查询 bool:must、filter、should
官方例子是:Query-DSL-bool-query
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{
"query": {
"bool" : { //成为query的过滤器,还有其它的,如:and,or,not,limit
"must" : { //must,filter,should为过滤条件,如果有多个子条件,使用[]
"term" : { "user" : "kimchy" }
},
"filter": {
"term" : { "tag" : "tech" }
},
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
}
},
"should" : [
{ "term" : { "tag" : "wow" } },
{ "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
],
"minimum_should_match" : 1, //用于现在should的子条件匹配个数。
"boost" : 1.0 //表示此过滤器的权重,默认1.0
}
}
}
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由于 Query-DSL 查询语言过于复杂,关键字非常多,需要再用到时查询文档。
本文由职坐标整理发布,学习更多的相关知识,请关注职坐标IT知识库!
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